package com.example.demo.leetcode.classics150;

/**
 * ******************************************************
 *
 * @author liugh9
 * @version 1.0
 * @classname _30长度最小的子数组
 * @description
 * @date 2023/07/17 15:32
 * <p>
 * ******************************************************
 */
public class _30长度最小的子数组 {


    /**
     * 给定一个含有 n 个正整数的数组和一个正整数 target 。
     * <p>
     * 找出该数组中满足其和 ≥ target 的长度最小的 连续子数组 [numsl, numsl+1, ..., numsr-1, numsr] ，
     * 并返回其长度。如果不存在符合条件的子数组，返回 0 。
     * <p>
     * <p>
     * <p>
     * 示例 1：
     * <p>
     * 输入：target = 7, nums = [2,3,1,2,4,3]
     * 输出：2
     * 解释：子数组 [4,3] 是该条件下的长度最小的子数组。
     * 示例 2：
     * <p>
     * 输入：target = 4, nums = [1,4,4]
     * 输出：1
     * 示例 3：
     * <p>
     * 输入：target = 11, nums = [1,1,1,1,1,1,1,1]
     * 输出：0
     * <p>
     * <p>
     * 提示：
     * <p>
     * 1 <= target <= 109
     * 1 <= nums.length <= 105
     * 1 <= nums[i] <= 105
     *
     * @param target
     * @param nums
     * @return
     */
    public int minSubArrayLen1(int target, int[] nums) {

        int n = nums.length;
        int[] preSum = new int[n + 1];
        for (int i = 1; i <= n; i++) {
            preSum[i] = preSum[i - 1] + nums[i - 1];
        }

        int min = Integer.MAX_VALUE;

        for (int i = 1; i <= n; i++) {
            int j = 0;
            while (preSum[i] - preSum[j] >= target && j <= i) {
                min = Math.min(min, i - j);
                j++;
            }
        }
        return min == Integer.MAX_VALUE ? 0 : min;
    }

    public int minSubArrayLen(int target, int[] nums) {
        int left = 0;
        int right = 0;
        int sum = 0;
        int min = Integer.MAX_VALUE;
        while (right < nums.length) {
            sum += nums[right];
            right++;

            while (sum >= target) {
                min = Math.min(min, right - left);
                sum -= nums[left++];
            }
        }
        return min == Integer.MAX_VALUE ? 0 : min;
    }
}
